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알고리즘 부셔버렷55

비트마스킹 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 4. 4.
플로이드 워셜 알고리즘 플로이드 워셜 알고리즘 모든 정점에서 모든 정점까지 이동할 때 최소 비용을 얻을 수 있는 알고리즘이다. 모든 정점 사이의 비용을 구하다보니 시간 복잡도는 O(정점의 수 ^ 3) 으로 상당히 높다. 플로우 모든 정점을 대상으로 총 3 번의 중첩 반복문을 실행한다. 가장 외부의 반복문은 이후에 나올 시작 정점, 도착 정점이 반드시 거치게 될 중간 정점을 선택한다. 그 다음 내부의 두 반복문은 시작 정점, 도착 정점을 선택한다. 이를 반복해서 모든 경우를 고려할 수 있다. 너무 생략했나.. 벨만 포드 알고리즘 과 코드만 봐도 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 소스 코드 n = int(input()) m = int(input()) INF = float('inf') board = [[(INF, INF,.. 2024. 3. 13.
벨만 포드 알고리즘 벨만 포드 알고리즘 다익스트라는 가중치가 음수가 아닌 경우 특정 노드까지 이동하는 최소 비용의 경로를 찾는 알고리즘이였다. 벨만 포드는 음수의 가중치도 허용한다. 대신 다익스트라의 시간복잡도가 O(간선 수 * log 정점 수) 였다면 벨만 포드의 시간복잡도는 O(간선 수 * 정점 수) 로 더 느린 알고리즘이다. 플로우 시작 정점과 도착 정점이 정해져있을 때 사용하는 알고리즘이다. 동작원리를 설명하기 앞서 한 가지 정보를 알아야한다. N 가지 정점이 있고 어느 한 정점에서 다른 정점으로 가는 최단거리를 구하기 위해선 최대 N-1 의 간선만 거치면 된다. 시작 정점이 1일 때 3 (N-1) 이내인 1 거리만에 모든 정점 과의 최소 비용 거리를 알아낼 수 있다. 마찬가지로 제일 멀리 떨어진 정점도 3 (N-1.. 2024. 3. 11.
다익스트라 알고리즘 다익스트라란 그래프 이동 알고리즘 중 하나. 어느 한 vertex 에서 다른 vertex 로 이동할 때 과정을 최소비용으로 구성할 수 있습니다. BFS 와는 조금 다른 것이 BFS 에서는 모든 경로에 대한 비용이 같은 값인 셈입니다. 우선순위가 동등한 상태입니다. 다익스트라의 추가적인 조건으로는 비용이 음수여서는 안된다. 시간복잡도, 공간복잡도 다익스트라의 시간복잡도는 O(ElogV)이고, 공간복잡도는 O(V+E)입니다. 시간복잡도와 공간복잡도를 먼저 알려드린건 어떤 식으로 진행될지 대략적으로 참고를 하셨으면 해서 입니다. E 는 Edge 간선의 수, V 는 Vertex 노드의 수 입니다. 시간복잡도는 최악의 경우 모든 간선을 이동하며(E) 접근하게된 노드들을 우선순위 큐에 삽입하는 정도의 시간(logV.. 2024. 3. 8.
[BOJ] 10037 Decorating the Pastures (문제풀이, PYTHON) 문제 링크 10037번: Decorating the Pastures Farmer John has N (1 2024. 3. 4.
Python3, PyPy3 Python3은 인터프리터(실행전 바이트코드로 컴파일되지만), PyPy3에선 JIT이 도입되었다합니다. PyPy3가 메모리를 더 소모할 수 있지만, Python3에서 시간초과가 나던 문제가 PyPy3에선 해결될 수 있다. 메모리 초과의 우려도 있으니 문제 조건을 잘 살펴보면서 고르면 좋을 것 같다. 2023. 9. 12.
[python] 우선순위 큐 PriorityQueue import from queue import PriorityQueue생성 및 초기화 pq = PriorityQueue() 크기 지정 fixed_pq = PriorityQueue(maxsize=256)원소 추가 pq.put(1) pq.put(2) pq.put(3)원소 삭제(반환하며 삭제함) value = pq.get()원소 개수 구하기 size = pq.qsize()정렬 기준 커스터마이징 튜플이 형태로 맨앞 원소에 우선순위를 부여하면 된다. pq.put((1, "Hi")) pq.put((2, "Oh. Hi!")) pq.get()[1]객체 정렬하기 기본적으로 객체는 비교가 불가능하다. 그래서 객체의 내부에 비교를 위한 메서드를 추가한다. == __eq__ != __ne__ = __ge__ class Car:.. 2023. 9. 12.
파이썬 코딩 테스트 라이브러리 dp = [[0 for j in range(1005)] for i in range(1005)] 2차원 배열 만들기 == 내장함수 sum(): iterable 객체(List, DIct, Tuple 등)의 모든 원소의 합을 반환 min(): 파라미터가2개 이상 들어왔을 때 가장 작은 값 반환 max(): 가장 큰 값 반환 sorted(): iterable 객체가 들어왔을 때, 정렬된 결과를 반환, 기본 오른차순 내림차순 sorted(data, reverse=True), List, Dict 정렬 sorted(data, key=lambda x : x["key"])키 지정 가능 해당키의 값으로 정렬, List, Tuple 정렬 sorted(data, key=lambda x : x[1]) 1번 인덱스로 정렬 == .. 2023. 8. 13.